客户成功应该有数据分析的能力

客户成功应该有数据分析的能力

Anjou Duan 百事皆藏,惟志不隐。

客户成功应该有数据分析的能力

今天的立意看起来没什么争议,听上去像个“当然应该”的陈词滥调。但既然我今天写了,那这就不只是一个“对 or 错”的问题,而是——**这句话底层的逻辑成立吗?**它到底意味着什么?又为什么值得成为一个值得反复咀嚼的观点?

如果客户成功没有数据分析能力,会怎么样?

直觉上,会发生几件事:

  • 他们会依赖主观判断来评估客户状态,比如靠“感觉客户最近很冷淡”这种模糊语言。
  • 会把客户流失、增购失败这些结果,归因为“客户预算少”“产品太贵”之类外部原因,而不是从行为数据中找信号。
  • 在内部沟通时,难以说服产品、销售或老板支持某个客户动作,因为他们手里没证据,讲不清楚为什么。

这个“没数据就没说服力”的问题,应该是很多CS从业者都亲身体会过的痛感。

但这还只是“被动地吃亏”。再进一步看——

客户成功其实掌握的是一个天然的“观测窗口”:

  • 他是最早知道客户功能用得不顺的角色;
  • 他能看到客户使用时的痛点路径;
  • 他是客户对产品反馈的第一落点。

而这一切,如果没有数据能力,其实就全靠嘴皮子描述,靠截图堆叠,或者靠“客户跟我说了”这样不稳定的传话,至于能不能解决问题你可以自己想到。


我们总说让一线听得到炮火的人去指挥战争。

为什么这句话我认为是合理的?我想用一个商业论证的基本逻辑,告诉你它的底层原理。

对于任何一个商业论证来讲,包括:

  • 大到公司的战略决策,
  • 小到产品的定价,
  • 乃至针对流失客户的激活举措,

都会涉及到对数据的使用。

因为任何商业论证,必然遵循三个步骤:

数据 → 信息 → 决策

在这个过程中:

  • 数据只会被第一线的执行层捕获;
  • 中层会对数据进行加工,形成初步报告;
  • 决策层依据报告进行判断与取舍。

这是一个常见的汇报链路。

但如果——

  • 数据有误呢?
  • 信息主观呢?
  • 报告存在局限性呢?

你就能理解高层常常陷入“橡皮图章”或“信息茧房”的原因了。

某种程度上,我真觉得小范围的决策权是可以给执行层的,因为即使出错,也能快速从现实中获得反馈并修正。这或许正是敏捷“自组织”理念的深意。


拆解一下“商业论证”的三步链条:

  1. 数据(Data)
    真实发生过的行为与事实,来源于客户使用记录、登录频次、功能点击路径、CS沟通记录等——这些就是客户成功日常能第一手接触的素材。

  2. 信息(Insight)
    把原始数据处理、归类、观察模式,提炼“信号”。
    比如:哪个客户活跃度下滑了?哪个功能用得多了?健康评分变化和什么事件有关?

  3. 报告与行动建议(Actionable Report)
    信号转化为判断建议。比如:

    • 要不要主动挽留客户?
    • 是否调整培训节奏?
    • 是否针对某市场推新方案?

怎么理解?来看一个我自己的小例子:

我每天会在亲友群里分享“客户成功新增岗位数”。三个也好,五个也好,八个也好,单看某一天,它只是个孤零零的数字,没什么意义。

但如果你把这些数字串联起来看走势,你就会发现:

“哎?今天突然跳得特别高,是不是发生了什么?”

然后你去翻新闻、查动态,发现:

原来是某个SaaS利好政策、融资新闻、行业招聘潮刚放出来。

这就不是一个“数字”了,而是一个信号

对一个找工作的人来说——

投简历的时机,其实是能被数据引导的。


客户成功的工作,也是一样的逻辑。

那问题来了:数据分析能力到底是什么?

它不是“会做表格”这么简单。

甚至不是“我知道留存率、NPS、MAU这些指标”这种工具理解。

而是一种——对客户行为背后“变量与模式”的捕捉能力。

举个CS的例子:

一个客户产品使用率下滑了。

如果CS只是说:“他最近上线率下降。”——这只是观察。

但如果他能进一步分析出:

  • 是因为某个关键功能页面入口变深,访问量下滑;
  • 是因为客户内部有员工离职,活跃用户中断;
  • 是因为客户预算收紧,整体使用频率降低……

这些“可能的变量链条”就需要CS具备关联分析能力

而这,正是数据分析的核心。

最重要的不是“看得懂报表”,而是:

CS能不能提出有意义的假设,并用数据去验证。

这个“提问能力”才是分水岭。


所以,文章想表达的真正意思是:

不是CS会不会SQL,也不是CS是不是数据岗。

而是:

一个真正能主导客户关系的人,必须具备通过数据识别变化、提出假设、验证趋势的能力。

否则,你的所有行为就只是对形势的被动应对,而不是主动引导方向。


其实这个命题的底色,从来不是技术能力,而是——决策能力的前提。

你不能靠“听说”去做客户策略,
只能靠洞察

而洞察,离不开数据分析


这时我突然想到一句话,可能能概括这个立意的精髓:

客户“成功”这件事,虽说还是概率游戏,
但它可以是你操盘的结果,而不是赌运气的偶然。

说到底——
做CS,就要学会做庄家,稳赚不赔。

  • 标题: 客户成功应该有数据分析的能力
  • 作者: Anjou Duan
  • 创建于 : 2025-04-24 17:21:32
  • 更新于 : 2025-04-24 17:22:42
  • 链接: https://heycsm.com/2025/04/24/客户成功应该有数据分析的能力/
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